WHY RAKUXQ
不是一次短期模型实验
它来自一个棋手把兴趣、程序设计与神经网络持续连接近二十年的尝试。
“先让机器准确看懂局面，再让它认真思考下一步。”
RakuXQ 由李国泰（rakulgt）与罗酷智能发起。项目坚持本地视觉推理、可审计拒识和整盘准确率优先，不依赖图生文大模型猜测棋局。
- 学会中国象棋五岁启蒙，此后长期保持实战兴趣。
- lgtXQ 引擎手工线性评估函数与 Alpha-Beta 搜索。
- RakuXQ 与 NNUE神经网络评估函数与新一代搜索体系。
- 视觉识别原型让屏幕与实体棋盘进入计算流程。
- 开放 HTTP API面向真实图片、Apple 快捷指令与开发者。